グローバルAI製品の動向を検索

OpenAIが競合他社のAnthropicの標準を採用し、AIモデルとデータが存在するシステム間の接続を実現してから数週間後、Googleも同様の措置を取りました。Google DeepMindの最高経営責任者であるDemis Hassabis氏は水曜日にソーシャルメディアプラットフォームXで、GoogleがGeminiモデルとソフトウェア開発キット(SDK)にAnthropicモデルコンテキストプロトコル(MCP)のサポートを追加すると発表しました。

先日、Googleは治療薬開発の効率向上を目指して設計された、新しいオープンソースモデルTxGemmaを発表しました。このモデルは、Google DeepMindチームが、高度なGemmaモデルファミリーを微調整して開発したもので、強力な言語理解、科学的予測、複数回の対話機能を統合し、創薬分野に革命的な進歩をもたらすことを目指しています。TxGemmaの発表は、バイオメディカル分野における人工知能技術の重要な進歩と見なされており、薬剤の研究室から臨床現場までの期間の大幅な短縮、そしてコスト削減に繋がる可能性があります。

Google DeepMindが秘密兵器「Gemini Robotics」を発表！ これは単なる掃除ロボットとはレベルが違います。AIの知性を真に鉄の体に注入し、人間のように（あるいはそれ以上に賢く）物理世界で活躍するロボットです。多才なオールラウンダー「Gemini Robotics」の中核は、高度なGemini 2.0モデルにあります。Geminiは、テキスト、画像、音声、ビデオの処理能力を備えていることをご存知でしょうか？

Google DeepMindチームは、1000億個の画像テキストペアを含む巨大データセットWebLI-100Bを発表しました。これは、人工知能のビジョン言語モデルの文化的にも言語的にも多様な能力を向上させることを目的としています。このデータセットにより、研究者たちは、異なる文化や言語環境でのビジョン言語モデルのパフォーマンスを改善し、サブグループ間の性能差を縮小することで、AIの包括性を高めることを期待しています。ビジョン言語モデル（VLMs）は、学習のために大規模なデータセットに依存しており、…

先日、期待が高まっていた最強ビデオモデルVeo2がついに一般ユーザー向けに公開されましたが、現在はYouTubeのDream Screen機能に組み込まれた形で提供されています。現時点では、アメリカ、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドのユーザーのみ利用可能です。Veo2はGoogle DeepMindが開発した最新世代のAI動画生成モデルで、ユーザーのテキストプロンプトに基づいて高画質のビデオクリップを生成し、最大4K解像度に対応しています。今回のVeo2の追加により、YouTube Shortsは…

人工知能の急速な発展を背景に、マイクロソフトのAI責任者ムスタファ・スレイマンは、マイクロソフトのAI分野における地位を強化するため、Google DeepMindから3人のトップ科学者を迎え入れました。これらの新メンバーは、スイス・チューリッヒにあるマイクロソフトの新オフィスに加わり、同社の技術進歩に貢献します。画像出典：画像AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney。スレイマン氏は今週、元Google DeepMindから科学者を獲得したと発表しました。

ダボスで開催された世界経済フォーラムにおいて、Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス（Demis Hassabis）氏は、AIによって設計された最初の医薬品が2025年までに臨床試験を開始する可能性を示唆しました。ハサビス氏は、DeepMind傘下の医薬品開発会社Isomorphic Labsの責任者でもあります。彼は「年末までに、AI設計の医薬品の一部を臨床試験に投入する計画です」と述べました。図版出典注記

人工知能（AI）の規制において、英国政府は独立した立場をとることを表明し、主要な西側諸国（EUや米国など）とは異なるアプローチをとる計画を明らかにした。英国のAI・デジタル政府担当大臣、フェリアル・クラーク(Feryal Clark)氏はCNBCのインタビューで、AIモデルの安全性を確保するため、早期の規制が不可欠であり、英国は「自分自身で対処する」必要があると強調した。画像注記:画像はAIによって生成され、Midjourney社の画像ライセンスサービスを利用しています。

AI分野において人材流動は常に激しい競争の場となっています。最近、Tim Brooks氏のDeepMindへの移籍が大きな注目を集めています。彼はSoraでわずか3ヶ月勤務した後、競合他社のGoogle DeepMindへの移籍を発表しました。この移籍は、Soraの技術が深刻な課題に直面していること、特に生成速度と性能において、業界の他の競合と比較してパフォーマンスが劣っていることによるものと考えられています。報道によると、Soraは技術的に多くの問題を抱えており、Luma、Stabilitなどとの競争が困難であるとされています。

生成系言語モデルは、トレーニングから実運用に至るまで多くの課題に直面しています。その主要な問題の1つは、推論段階でのモデルの最適なパフォーマンスを達成する方法です。現在の人間からのフィードバックによる強化学習（RLHF）などの対策は、主にモデルの勝率向上に重点を置いていますが、Best-of-Nサンプリングや制御デコーディングなどの推論時のデコーディング戦略はしばしば無視されています。このようなトレーニング目標と実際の使用状況のギャップにより、効率の低下や出力の質と信頼性の低下につながる可能性があります。これらの問題を解決するために、Google D

Google DeepMindとロボット企業Apptronikは、両社の技術力を結集し、複雑で動的な環境下で動作するAI搭載ヒューマノイドロボットを共同開発すると発表しました。この協業は、ロボットハードウェアと人工知能の深い融合を推進し、産業や日常生活におけるロボットのより広範な可能性を探求することを目的としています。Apptronikは2016年にテキサス大学オースティン校の人間中心ロボット研究所から独立し、現在までに15種類のロボットモデルを開発しており、その中には…

先日、Google DeepMindとロボット企業Apptronikが連携を発表し、ダイナミックな環境下で動作するAI駆動型ヒューマノイドロボットの共同開発に乗り出すと発表しました。この連携は、ApptronikのロボットハードウェアとGoogle DeepMindの人工知能技術を組み合わせ、複雑な環境で作業できるロボットを開発することを目指しています。Apptronikは2016年に設立され、テキサス大学オースティン校の人間と機械の相互作用に関する研究室を起源としており、現在

サイバーセキュリティにおける継続的な脅威であるフィッシング攻撃に対して、より強力な防御手段が登場しました。カイザースラウテルン大学の研究者らが、フィッシングメールの識別精度を大幅に向上させる革新的なAI検出方法を開発しました。研究チームは、フィッシングがサイバーセキュリティにおける最大の脅威の1つとなっていると指摘しています。推定90%の成功したサイバー攻撃は、フィッシングを初期攻撃手段としています。この課題に対処するため、研究者らは少样本学習と検索拡張生成（RAG）という2つのAI技術を巧みに組み合わせました。

先日、OpenAIは競合他社であるGoogle DeepMindから3名のベテランコンピュータビジョンおよび機械学習エンジニアを採用し、人工知能分野における研究開発能力をさらに強化すると発表しました。新たに採用された3名のエンジニアは、Lucas Beyer氏、Alexander Kolesnikov氏、Xiaohua Zhai氏で、スイス・チューリッヒの新オフィスで勤務します。OpenAI幹部は火曜日の社内メモでこのニュースを伝え、次のように述べています。

近頃、計算機科学と社会学の研究チームがGoogle DeepMindと協力して、わずか2時間のインタビューだけで個人の個性シミュレーションを生成できる新型人工知能アプリケーションを開発しました。研究チームはarXivのプレプリントサーバーで関連論文を発表し、この革新的な技術とその将来の方向性を紹介しています。この研究は、現在流行しているChatGPTの大規模言語モデルを基盤として、参加者への質問とその回答を記録することで個性をモデル化する新しいモデルを開発しました。

Google DeepMindとマサチューセッツ工科大学（MIT）は、最近の研究で大きな成果を発表しました。研究チームが開発した新しい自己回帰モデルFluidは、テキストから画像を生成する分野で画期的な進歩を遂げ、105億パラメーター規模に拡張された後、優れた性能を発揮することが示されました。この研究は、業界の一般的な認識を覆すものです。これまでは、自己回帰モデルは自然言語処理分野で主導的な地位を占めていましたが、画像生成においてはStable DiffusionやGoogleのモデルに劣ると考えられていました。

近年、超長文脈ウィンドウを持つ大規模言語モデル（LLM）が注目を集めています。これらのモデルは、数十万、場合によっては数百万ものトークンを1つのプロンプトで処理でき、開発者にとって多くの新しい可能性を切り開きます。しかし、これらの長文脈LLMは、受信した大量の情報をどの程度うまく理解し、活用できるのでしょうか？この問題に対処するため、Google DeepMindの研究者らは、長文脈推論能力を評価することを目的としたMichelangeloという新しいベンチマークを発表しました。研究結果は、

先日、OpenAIのSoraビデオ生成システムの研究責任者であるTim Brooks氏がソーシャルメディアで、Google DeepMindへの移籍を発表しました。ビデオ生成と世界シミュレーターの分野で引き続き研究開発に従事するとのことです。Brooks氏は、DeepMindの高い能力を持つチームと協力できることに非常に興奮しており、特にSoraプロジェクトでの成果を含め、OpenAIでの2年間の素晴らしい経験に感謝の意を表しました。

Google DeepMindは先日、最新のAIシステム「AlphaChip」を発表しました。このシステムはコンピュータチップの開発を加速・最適化することを目的としており、AlphaChipによって設計されたチップレイアウトは既にGoogleのAIアクセラレータで利用されています。AlphaChipの動作原理は、以前話題となったAlphaGoやAlphaZeroと同様、強化学習技術を用いて最適化されたチップレイアウトを迅速に生成します。Google DeepMi...